martes, 4 de agosto de 2009

Conferencia Innovation And Coplexity


Conferencista: Carlos Eduardo
Research Profesor
Universidad del Rosario

“Cada problema tiene una solución y si el problema no tiene solución entonces no es un problema”… Anónimo.

Sobresalir en el ámbito en el que te desarrollas y poder ayudar a la gentes es una de las razones que las personas tienen para poder tener pasión y no conformismo de lo que existe en la vida, lastimosamente este deseo no se puede convertir en realidad ya que si no hay investigación previa que fundamente y le de bases a tus ideas no podrás tener una creación innovadora.

Innovar Complejidad Sorpresas

Crear catástrofes es una manera de poder organizar ideas, solucionar problemas y desarrollar creaciones que muchas veces pueden llegar a sorprender, pero la idea es sorprender antes, mediante y finalizado el producto o proyecto, que sean totalmente impredecibles es una buena razón para seguir por ese camino y poder entenderos esa complejidad.

En la complejidad no existe jerarquía o centralidades, pues se crean sistemas vivos y no pueden coexistir unos sin otros, eso e suma adaptación de innovación, llamado control local o autorrealización.

Sistemas ---- entre ----- Sistemas a lo que yo llamo Mutualismo una flexibilidad de relaciones.

Según las ideas expuestas en la conferencia vemos que hay dos caminos para desarrollar el aprendizaje y junto a esto innovar, uno es el camino o la vía lineal o problemas decidirles, la cual es definida como limitante solo es capaz de generar una solución ante el problema, y los problemas indecidibles no se miden son relevantes y no se pueden desfragmentar para encontrar una solución pues puedes encontrar mil y un maneras de hacerlos o simplemente no hallarles solución.

En este punto el innovar nos arroja un dato que son los modelos que son una manera del pensamiento de la ciencia moderna, donde modelando vamos hacia el mundo real y el mundo real nos arroja a una época modernista que por medio del lenguaje informático y herramientas como los computadores llegamos a optimizar sistemas complejos parciales o locales en búsqueda de soluciones para la creación e innovación de nuevos productos de lo existente y lo no existente visible.

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